最佳实践
如何提升您品牌的AI搜索可见性
可见性不再是SEO的专属话题
生成式AI回答用户问题时，往往引用一组权威品牌或内容源。如果品牌在这些回答中缺席，就算传统搜索排名再高，也很难被新一代用户看到。我们在 Geovia 中监测到，平均有 47% 的品牌在主流模型（ChatGPT、Gemini、Claude）里与官网 SEO 表现完全不同，这意味着你需要一套独立的“AI 可见性”策略。
第一步是明确监控范围：哪些提示词（Prompts）与业务强相关？目前哪些模型或国家最重要？在 Geovia 的 “设置提示词 + 选择区域” 模块里建一个组合，你就能看到品牌、竞品的 AI 曝光轨迹。
Prompt 设计决定模型是否想到你
我们推荐每个场景至少准备三种 Prompt：功能对比型、推荐型与价格/部署型。以运动鞋品牌为例，功能型 Prompt 可以是“推荐几款护膝跑鞋并解释缓震差异”；推荐型 Prompt 则强调场景，比如“新手女性想找不伤膝盖的跑鞋”。每条 Prompt 在 Geovia 里都能绑定到具体品牌和地域，以便追踪可见性评分的变化。
Prompt 的语言风格也会影响模型是否能准确检索你的页面。建议在描述中嵌入品牌独有名词（如鞋底材质、旗舰技术名）以及近期的权威引用链接，帮助模型快速确定上下文。
维护一个“易被引用”的内容资产库
AI 模型更喜欢结构化、更新频率高、带权威引用的内容。你可以在 Geovia 的“热门引用域名和 URLs”卡片中查看当前最常被引用的页面，并据此反推内容格式。例如 Reddit、Wikipedia、YouTube 常常排在前列，意味着社区讨论、知识卡片和专家访谈类素材最容易被引用。
为每篇核心内容准备 TL;DR、小节标题、关键数据点和 FAQ，不仅方便读者，也方便模型切割。与此同时，定期在 Wikipedia 或行业 Wiki 更新品牌条目，确保外部引用也能准确描述你的差异点。
用情感指数与竞品份额衡量改动成效
很多团队只关注可见性评分，却忽略了回答里的情感倾向。Geovia 的 “情感指数” 会告诉你模型对品牌是偏正面还是中性，方便你结合 PR 和内容团队调整叙事。另一张 “竞品分析” 卡片则展示市场份额圆环与排名，帮助你判断哪些 Prompt 被竞品抢走。
我们通常建议：当情感指数低于 65 分时，优先修正文案与案例；当市场份额下降但情感指数稳定时，则说明你需要扩充 Prompt 覆盖面或开拓新的地域组合。两者结合，才能真正把 AI 回答转化为稳定流量。